HAVAL: Vector слушает всю сеть автосалонов
С чем пришёл клиент
Сеть автосалонов HAVAL по всей России даёт огромный поток звонков по продажам: больше 300 000 минут разговоров в месяц даже по выборке. Вручную такой объём не проверить, выборочный контроль дотягивался до долей процента, а готовые сервисы не тянули ни объём, ни 40+ критериев общения. Отклонения от скриптов и упущенные продажи оставались незамеченными
Решение
Речевую аналитику Vector сделали полностью кастомной разработкой: система разбирает звонки по всей сети и оценивает каждый разговор по 40+ критериям на базе чек-листа и скриптов, обрабатывая больше 300 000 минут в месяц. AI-агенты подсвечивают слабые звонки: разговор ниже 70% автоматически уходит на старшего менеджера, чтобы не потерять продажу. Подключили BI-дашборды с аналитикой влияния звонков на продажи, отслеживанием сделок после звонка, сбором NPS и обратной связи, а руководству отдаём готовые выжимки. Аналитика, агенты и дашборды сделаны под ключ. Дополнительно агенты записывают клиентов в автосервис, напоминают о плановом ТО и допродажах и ведут их как аккаунт-менеджеры
Результат
HAVAL видит, как вся сеть разговаривает с клиентами, на объёме, который не берут ни ручной контроль, ни готовые сервисы. Слабые звонки ловятся и уходят наверх вовремя, соблюдение скриптов измеримо, а связь звонка и продажи видна в дашбордах, а не на глаз
Было
сотни тысяч минут разговоров проверить было нечем
Стало
каждый звонок по 40+ критериям, слабый уходит наверх
Результаты этого проекта индивидуальны: они зависят от процессов, данных и команды конкретной компании. Мы не гарантируем повторение тех же цифр.
каждый звонок по 40+ критериям, слабый уходит наверх