Что происходит с искусственным интеллектом, как его применяют в продажах, CRM и документах. Коротко, по делу, без воды
Не редакция, а та же система, которую мы внедряем клиентам
Gartner ждёт, что больше 40 процентов проектов с агентным ИИ закроют до конца 2027 года. Пять мест, где проект встаёт, и как их обойти.
Робот выполняет прописанное действие на стадии, агент получает цель и сам выбирает шаги. Где нужен каждый и почему их путают.
Карточка хранит итог сделки, а звонок хранит причины. Что из разговора должно доезжать до CRM и как это собрать без ручной прослушки.
Стартовая настройка от 10 000 AED, лицензия и миграция считаются отдельно, а час сопровождения стоит 250, 230 или 210 дирхамов.
Не со всех сразу. Первым берут агента на узком участке с понятной метрикой: квалификация входящих и возврат к зависшим сделкам. Почему так дешевле.
Коробка та же, проект другой. Рабочая неделя, WhatsApp вместо звонков, дирхамы и НДС, требования ОАЭ к персональным данным и два языка в карточке клиента.
Когда говорят про AI, представляют чат-бота. А он давно живет не там: около 79% людей пользуются им каждый день, а осознают лишь 27%. Почта, карты, часы, камера, все стало чуть умнее без единой кнопки нейросети. Про то, как AI стал незаметным и почему это и есть признак, что он сделан хорошо
Вендоры показывают 97-99% точности разбора документов, и бизнес убирает человека с ввода. А через квартал в учете задвоенные счета и не тот НДС. Разбираем, почему точность на поле не равна надежности процесса, где именно ломается разбор счетов и прайсов, и что важнее голой цифры
Компании ставят одного универсального бота на весь процесс, а он захлебывается: путает шаги и теряет контекст на середине. Почему сложную рутину надежнее закрывает команда агентов с ролями и оркестратором, и как понять, где хватит одного агента
Проблема не в количестве звонков, а в том, что бизнес не слышит, на каком этапе ломается разговор. Что даёт разбор всех звонков по этапам скрипта
Обычный ассистент помнит только окно разговора. Если вынести память в базу и возвращать факты в контекст, договорённость месячной давности остаётся с агентом
Чат отвечает на вопрос и забывает. Агент имеет роль, память и доступ к системам: сам запускает процесс, ведёт его до результата и отчитывается. Разбираем на примере отдела продаж, где восемь ролей передают работу по цепочке
Расшифровка часовой встречи, разбор, выводы и задачи. Как сделать так, чтобы договорённости попадали в систему сами, а не в чью-то память
Галлюцинации, главный риск AI в продажах и документах. Разбираем подход: факты только из проверенной базы, документы собирает генератор, а не модель
КП приходят в PDF, сканах и письмах, а сравнивать приходится в Excel. Что даёт извлечение цены, срока и наличия из любых документов
Классическая беда: каждый пишет по-своему. Решение простое, но неочевидное, единая точка записи, через которую идут все изменения
Сторож проверяет сервисы каждые пару минут, поднимает упавшее и пишет владельцу, если что-то не встало. Плюс откат к любой точке
Главный вопрос бизнеса перед внедрением. Разбираем, что значит self-hosted, и почему это меняет разговор о безопасности
Человек пишет как обычно, а внутри Дирижёр понимает запрос и поднимает нужные роли. Почему это удобнее, чем десять разных ботов
Не «поставим AI», а разбор процесса и подбор ролей под конкретную боль. Почему диагностика важнее технологии
Попробуйте снять фильтры или изменить запрос